Ideen, die mit AI nicht im Kopf bleiben müssen.

Wer in der Schweiz regelmässig einkauft, muss Preise und Aktionen über mehrere Händler selbst verfolgen.

Sparfuchs merkt sich die Produkte, die Nutzer wirklich kaufen, und informiert sie automatisch, sobald eines davon in Aktion ist. So sparen sie Geld, ohne ständig selbst nach Deals zu suchen.

Produkte per Suche, Barcode oder Kassenzettel hinzufügen. Unsichere Kassenzettel-Treffer prüfen, passende Aktionen sehen, Produkte speichern und später Hinweise für echte Sparmomente erhalten.

Die Oberfläche wirkt simpel, dahinter arbeitet eine serverseitige Produkt-Intelligenz: Belege werden per OCR gelesen, Produkte über Händler hinweg gematcht, Dubletten zusammengeführt und Preisvorteile validiert, bevor ein Nutzer überhaupt einen Alert sieht.

Gesundheitsdaten liegen oft verteilt: beim Patienten, im Spital, beim Hausarzt und in einzelnen Chats oder PDFs. Genau dort geht Kontext verloren.

Kontinuierliche Datenerhebung macht Therapieentscheidungen nachvollziehbarer. Der Agent nimmt Werte auf, zeigt Verläufe und markiert Auffälligkeiten.

Messwerte triagieren, Grafiken erstellen, medizinische Erkenntnisse verdichten und die wichtigsten Punkte direkt mit Fachpersonen teilen.

Ein wöchentlicher Research-Cron scannt PubMed, Perplexity und ClinicalTrials.gov, prüft Duplikate gegen Memory und Sheet und liefert nur neue Top-Funde.

Jobs kommen aus Mails, Plattformen, Alerts und Social Media. Ohne zentrale Übersicht gehen gute Chancen schnell unter oder werden doppelt geprüft.

Das Dashboard macht den Bewerbungsprozess steuerbar: alle Stellen an einem Ort, mit Status, Quelle, PDF und nächstem Schritt.

Jobs sammeln, Dubletten erkennen, Status verwalten, nach Ort/Typ/Pensum filtern und passende Stellen schneller auf die Shortlist setzen.

Automatischer Import, Daten-Normalisierung, Alert-Verarbeitung und ein PDF-Flow, der den Lebenslauf an die Stelle anpasst und daraus ein sauberes PDF erzeugt.